10月21日下午，我院本学期第二期博士论坛在立园楼712会议室举行。本次活动特邀唐迁博士作了题为《智能感知与重建：深度学习时代的建筑物提取》的专题讲座。全院青年教师积极参与，论坛由副院长杨梦云主持。
讲座中，唐迁按照引言、技术演进、前沿挑战、研究内容及总结的逻辑脉络展开分享。他首先结合城市规划、灾害应急响应等实际应用场景，阐述了高精度建筑物提取的现实意义。随后，他系统梳理了该领域从传统图像处理方法到深度学习模型的技术发展历程，清晰勾勒出核心脉络。针对当前技术难点，唐迁深入分析了前沿研究的突破方向与优化策略，并重点聚焦于“遮挡建筑物提取”这一关键问题，详细介绍了其提出的创新方法——“基于结构完整性增强”的建筑物提取技术。他从算法设计、实验验证到效果评估层层深入，全面解析了技术细节。最后，他对该领域的未来发展趋势进行了展望，为在座教师指明了研究方向。
在互动环节，青年教师们就技术应用场景拓展、算法优化瓶颈等问题踊跃提问。唐迁结合自身研究经验，逐一作了细致解答，现场学术交流氛围热烈。与会教师普遍反映，讲座内容系统全面、重点突出，不仅加深了对智能感知与建筑物提取技术的理解，也为后续开展相关研究提供了宝贵思路。
（一审：杨梦云；二审：陈奕；三审：刘大维）
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