3月25日下午，计算机学院在玉衡楼402会议室举办了一场科研沙龙暨博士学术汇报活动，各系主任、科研骨干教师及青年教师代表参加了本次活动，活动由副院长杨梦云主持。
蒲正东博士针对无监督单目深度估计中光度约束的缺陷进行了深入研究。他创造性地融合了传统SURF特征的光照不变性，提出了一种基于对极几何约束的方法以提升鲁棒性；同时引入多视图三角化点云一致性约束，有效避免了局部最优问题，显著提高了深度估计的准确性和可靠性。
严晔晴博士系统介绍了社交平台虚假信息检测技术的研究成果。她从概念定义、传播机制及社会影响等多维度深入剖析了虚假信息的生命周期与演化生态，揭示了其动态传播规律。并针对现有检测方法在准确性、实时性和跨模态融合等方面的不足，提出了一种基于跨模态歧义指导与大语言模型的新型多模态检测方法，为提升社交平台信息真实性提供了创新性的解决方案。
肖永前博士汇报了在“人工智能技术创新中心”的最新研究成果，重点介绍了团队在校企合作需求驱动下开发的高性能客制化语音唤醒算法。团队针对复杂噪声环境和硬件限制等实际问题，对深度学习模型进行了优化，显著提升了唤醒率和响应速度，并成功完成了实际部署。该研究有效推动了产学研深度融合，为后续技术转化与应用落地奠定了坚实基础。
汇报结束后，与会教师围绕算法优化路径、技术落地难点及跨学科合作方向展开了深入研讨。本次活动聚焦人工智能领域的前沿技术，增进了院内科研团队之间的相互了解，为深化产学研融合、推动学科建设高质量发展注入了新动能。
（一审：杨梦云；二审：陈奕；三审：刘大维）
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