学科方向

1.智能媒体交互

    聚焦人机交互技术创新，融合语音、图像等多模态感知手段，研究智能交互算法在教育、商业、办公等场景的应用。通过优化交互体验与设备智能化水平，推动智慧教育产品升级、智能会议设备技术突破及政务系统效率提升，构建 “技术研发 — 场景适配 — 应用落地” 的产业服务链条，助力企业在智能交互领域形成核心竞争力。主要研究方向包括：多模态感知技术、智能交互算法优化、智慧教育场景应用、智能会议设备技术、政务系统交互升级等。

2.智能数据分析

    围绕工业与教育领域的数据价值挖掘，开展机器学习、深度学习算法研究，解决复杂场景下的数据处理与智能决策问题。通过构建工业质量检测模型、教育行为分析模型及数据安全防护机制，推动智能制造流程优化、教育个性化服务创新，为产业数字化转型提供算法支持与技术解决方案，赋能传统行业向智能化、精准化方向升级。主要研究方向包括：工业大数据挖掘与质量检测模型、教育行为数据分析与个性化服务算法、机器学习与深度学习在数据决策中的应用、工业数据安全防护机制等。

3.密码信创安全

    以信创产业自主可控为核心，研究密文安全、操作系统防护及商用密码技术，服务政府、金融、能源等关键领域。通过研发国产密码算法、优化信创系统安全性能，构建自主可控的信息安全防护体系，并依托校企协同培养专业人才，为国家关键信息基础设施安全提供技术保障与人才支撑，助力信创产业生态的安全与可持续发展。主要研究方向包括：国产密码算法研发、信创操作系统安全增强、密文数据安全技术、商用密码技术标准化应用、信创安全防护体系构建等。