12月2日下午，我院本学期第三期博士论坛在立园楼712会议室顺利举行。岳珂娟博士和刘灿博士作专题讲座，吸引了全院青年教师及2025级全体研究生积极参与。活动由副院长杨梦云主持。
岳珂娟以《多模态青光眼分级》为题进行了分享。她从临床实际需求出发，强调了青光眼早期诊断的重要性，并重点介绍了如何融合眼底影像、光学相干断层扫描等多模态数据，利用深度学习算法构建精准的分级模型。岳珂娟详细讲解了从数据预处理的关键技巧到模型优化的核心策略，并通过对比实验结果，直观展示了多模态技术在显著提升诊断准确率方面的优势，为智能医疗研究提供了宝贵的实践参考。
随后，刘灿带来了题为《基于张量分解的神经网络模型压缩方法研究》的报告。针对深度学习模型在部署中常面临的“体积大、资源消耗高”问题，系统介绍张量分解技术的原理与应用。刘灿从分析传统压缩方法的局限性入手，逐步讲解了基于张量分解的创新模型架构设计，并结合图像识别任务的实验验证，详细阐述了该方法如何在保证模型性能的前提下实现轻量化，为模型的实际应用落地提供了有力的技术支撑。
在互动环节，师生们围绕多模态数据融合、低秩结构应用、模型压缩的泛化能力提升等问题踊跃提问。两位博士结合自身研究经验，逐一进行了细致解答，现场交流氛围十分热烈。
两位博士从专业视角带来的前沿分享，令在场师生受益匪浅。本次论坛不仅启迪了思维、拓展了视野，也为学院在智能医疗、模型优化等领域的后续研究奠定了良好基础。
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