本科教育

培养目标 本专业以数理统计与计算机技术为核心支撑，深度融合人工智能、信息管理等多学科知识，构建特色鲜明、交叉互补的课程体系。专业聚焦大数据全生命周期处理能力培养，强化前沿技术应用与实战训练，依托真实项目场景，系统提升学生在数据采集、大数据存储、智能分析与挖掘、算法建模及复杂工程问题解决等方面的核心能力，致力于培养具备扎实专业素养、较强实践能力的高素质应用型大数据人才。

主要课程 数据结构与算法、Python数据处理编程、大数据技术原理与开发、大数据采集与融合技术、大数据挖掘技术与应用、大数据安全与隐私保护、分布式系统与云计算、数据库系统、计算机网络、操作系统原理、机器学习与模式识别、应用多元统计分析等。

学制学位 学制：四年 学位：工学学士

就业方向 本专业毕业生可在信息技术产业、教育科技企业、科研机构、高等院校及相关领域，从事大数据分析、管理、研究、应用开发等方面的工作，也可继续攻读本学科或相关学科的硕士研究生。